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在人人都用 AI 的市場中脫穎而出的 AI 提示詞 — ATS 優化履歷、搭配模擬面試的面試準備、求職策略，以及打開大門的人脈經營。
💡 AI 模型在英文提示詞下表現最佳。因此，提示詞本文以英文呈現。使用英文輸入可獲得更準確、更詳細的回應。 當每個人都用 AI 寫履歷時，贏家是那些策略性使用它的人 — 從模糊的职位描述中提取指標、為特定的 ATS 關鍵字量身打造每份申請、運行帶有針對性回饋的模擬面試，以及建立能創造對話而非 LinkedIn 垃圾訊息的人脈策略。這些提示詞在前所未有的競爭求職市場中給你不公平的優勢。
此分類中的主題
用 AI 驅動的策略系統化你的求職：應徵追蹤、隱藏職缺市場、LinkedIn 優化和求職信——經 4 大模型實測。
用 AI 驅動的陌生開發、資訊性面談、LinkedIn 人脈經營和活動策略來建立和運用專業關係——經 4 大模型實測。
打造通過 ATS 自動篩選並打動人資主管的履歷——使用跨 4 個模型測試的 AI 提示詞。
透過 AI 驅動的模擬面試、STAR 故事、薪資談判腳本和公司研究，為任何面試形式做好準備——已在 4 個模型上測試。
將確切的职位描述貼到每個提示詞中。不要請 AI 寫一份通用履歷。將具體的职位招聘和你目前的履歷並排貼上，然後請 AI 找出差距、匹配關鍵字，並量化你的經驗以符合這個特定雇主的要求。每份申請都應該量身定制。
Claude 給出最誠實的面試回饋。在模擬面試中，Claude 會指出弱點答案並給出具體的改善建議，而不只是說「很好」。ChatGPT 能更快產生更多練習題。用 ChatGPT 準備 50 道題，然後用 Claude 深入磨練你最弱的 10 個答案。
專注於指標，而非職責。AI 無法發明你的成就，但它可以幫助你量化。告訴 AI「我管理一個團隊」並請它探索指標：多少人？預算多少？改善了什麼？交付了什麼？招募人員會跳過職責 — 他們會為數字停下。